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收藏 | 阿里程序员常用的 15 款开发者工具（2020 版）

日期： 2020-12-08 分类：跨站数据 418次阅读

简介：本文精选了一些阿里经济体内部最受开发者欢迎的开发者工具，筛选出一些带有普适性同样适合外部开发者的，希望能助力开发者们提高开发效率。

来源 | 阿里巴巴云原生公众号

本文精选了一些阿里经济体内部最受开发者欢迎的开发者工具，筛选出一些带有普适性同样适合外部开发者的，希望能助力开发者们提高开发效率。

1. Java 工程脚手架 Java Initializr

官网：https://start.aliyun.com/bootstrap.html

简介：2020 年由阿里巴巴中间件团队发布的定制版 Java工程脚手架，快速搭建工程应用。

工具使用场景：

难道每次创建工程，都需要拿现有项目做裁剪吗？
引入新组件需要四处搜索，组件的坐标真的记不住！
网上的案例可以运行，为什么我照着做了就不行？
组件使用还需要在我自己的电脑上搭建完整工程和运行环境，真的很麻烦！

支持 Spring 官方脚手架的全部功能，且增加了丰富的典型配置和使用案例。多种标准应用架构供选择，让你生成完工程就可以直接写代码。基于浏览器的运行环境，进一步降低功能体验和试用的复杂度。

2. Java 线上诊断工具 Arthas

官网：https://arthas.aliyun.com/doc/

简介：Arthas 是阿里巴巴 2018 年 9 月开源的一款 Java 线上诊断工具。

工具的使用场景：

这个类从哪个 jar 包加载的？为什么会报各种类相关的 Exception？
我改的代码为什么没有执行到？难道是我没 commit？分支搞错了？
遇到问题无法在线上 debug，难道只能通过加日志再重新发布吗？
线上遇到某个用户的数据处理有问题，但线上同样无法 debug，线下无法重现！
是否有一个全局视角来查看系统的运行状况？
有什么办法可以监控到 JVM 的实时运行状态？

Arthas 支持 JDK 6+，支持 Linux/Mac/Windows，采用命令行交互模式，同时提供丰富的 Tab 自动补全功能，进一步方便进行问题的定位和诊断。

3. Java 工具集 Dragonwell

官网：https://www.aliyun.com/product/dragonwell

简介：Alibaba Dragonwell 是一款免费的, 生产就绪型 Open JDK 发行版，提供长期支持，包括性能增强和安全修复。阿里巴巴拥有最丰富的 Java 应用场景，覆盖电商，金融，物流等众多领域，世界上最大的 Java 用户之一。Alibaba Dragonwell 作为 Java 应用的基石，支撑了阿里经济体内所有的 Java 业务。Alibaba Dragonwell 完全兼容 Java SE 标准，您可以在任何常用操作系统（包括 Linux、Windows 和 macOS）上开发 Java 应用程序，运行时生产环境选择 Alibaba Dragonwell。

4. Java 代码规约扫描插件

官网：https://github.com/alibaba/p3c

简介：该插件用于检测 Java 代码中存在的不规范的位置，并给予提示。规约插件是采用 Kotlin 语言开发。

5. 应用实时监控工具 ARMS

官网：https://www.aliyun.com/product/arms

简介：ARMS 是一款 APM 类的监控工具，提供前端、应用、自定义监控 3 类监控选项，可快速构建实时的应用性能和业务监控能力。

工具的使用场景：

晚上 10 点收到 37 条报警信息，你却无从下手？
当我们发现问题的时候，客户/业务方已经发起投诉？
每个月花几十万买服务器，却无法保障用户体验？

6. 性能测试工具 PTS

官网：https://www.aliyun.com/product/pts

简介：PTS 可以模拟大量用户访问业务的场景，任务随时发起，免去搭建和维护成本，支持 JMeter 脚本转化为 PTS 压测，同样支持原生 JMeter 引擎进行压测。

使用场景：

大促活动准备前，想模拟真实多用户高并发访问场景？
产品版本迭代，想观察流量洪峰时产品表现？
产品交付

7. MSE

官网：https://www.aliyun.com/product/aliware/mse

简介：依赖 ZK/Nacos/Eureka 等开源注册和配置方案进行自建会中引起依赖复杂、建设和运维成本高的问题，同时，也会遇到 Hbase、Spark 或 Kafka 等大数据的环境下的分布式系统协调难题，MSE 提供了注册和配置中心的托管功能，提供高可用、免运维的 ZooKeeper、Nacos 和 Eureka 等集群，完全兼容开源产品标准接口，同时提供了离群实例摘除、无损下线、服务鉴权、应用列表和标签路由的功能。

使用场景：

微服务注册发现：在快速发展的云计算时代，微服务应用越来越广泛，MSE 为采用 Dubbo 和 Spring Cloud 框架开发的微服务提供了高可用、免运维和稳定的服务注册中心。
分布式配置管理：托管的 Nacos 在做微服务注册的同时，并能提供配置管理的能力。
分布式调度（支持非微服务场景）：如果企业使用 HBase、Spark 或 Kafka 等开源软件，则使用 MSE 提供的 ZooKeeper、Eureka 和 Nacos 可以实现分布式系统的协调，助力企业降低成本和提高效率。

8. 架构可视化工具 AHAS

官网：https://www.aliyun.com/product/ahas

简介：AHAS 为 K8s 等容器环境提供了架构可视化的功能，同时，具有故障注入式高可用能力评测和一键流控降级等功能，可以快速低成本的提升应用可用性。

使用场景：

服务化改造过程中，想精确的了解资源实例的构成和交互情况，实现架构的可视化？
想引入真实的故障场景和演练模型？
低门槛获得流控、降级功能？

9. 容器镜像服务 ACR

官网：https://www.aliyun.com/product/acr

简介：容器镜像服务 ACR（Alibaba Cloud Container Registry）默认实例版提供基础的容器镜像服务，包括安全的应用镜像托管能力、精确的镜像安全扫描功能、稳定的国内外镜像构建服务以及便捷的镜像授权功能，从而方便用户进行镜像全生命周期管理。

容器镜像服务简化了 Registry 的搭建运维工作，支持多地域的镜像托管，并联合容器服务等云产品，打造云上使用 Docker 的一体化体验。

10. Serverless 开发者平台 Serverless Devs

官网：https://www.serverless-devs.com/

简介：Serverless Devs 是一个开源开放的 Serverless 开发者平台，致力于为开发者提供强大的工具链体系。通过该平台，开发者可以一键体验多云 Serverless 产品，极速部署 Serverless 项目。Serverless Devs 包含 Serverless Devs Tool （Serverless 开发者工具）和 Serverless Devs App Store（Serverless 应用中心）：

Serverless Devs Tool 让开发者可以更简单、更快速的进行应用创建、项目开发、测试、发布部署等，实现项目的全生命周期管理。
Serverless Devs App Store 是一个集 Serverless 应用在线搜索，一键部署以及资源可视化编辑于一体的应用中心产品。应用中心拥有海量的生产级项目模板，案例模板，开发者可以自由选择，并将项目一键部署到指定的云平台上。

11. Android 平台上的秒级编译方案 Freeline

官网：https://github.com/alibaba/freeline

简介：Freeline 可以充分利用缓存文件，在几秒钟内迅速地对代码的改动进行编译并部署到设备上，有效地减少了日常开发中的大量重新编译与安装的耗时。Freeline 最快捷的使用方法就是直接安装 Android Studio 插件。

12. 云效开发者工具 KT

官网：https://github.com/alibaba/kt-connect

简介：KT 可以简化在 Kubernetes 下进行联调测试的复杂度，提高基于 Kubernetes 的研发效率。

13. 数据处理工具 EasyExcel

官网：https://github.com/alibaba/easyexcel

简介：EasyExcel 是一个用来对 Java 进行解析、生成 Excel 的框架，它重写了 poi 对 07 版 Excel 的解析，原本一个 3M 的 Excel 用 POI sax 需要 100M 左右内存，EasyExcel 可降低到 KB 级别，并且再大的 excel 也不会出现内存溢出的情况。03 版依赖 POI 的 sax 模式。在上层做了模型转换的封装，让使用者更加简单方便。

14. iOS 类工具 HandyJSON

官网：https://github.com/alibaba/HandyJSON

简介：HandyJSON 是一个用于 Swift 语言中的 JSON 序列化/反序列化库。

与其他流行的 Swift JSON 库相比，HandyJSON 的特点是，它支持纯 Swift 类，使用也简单。它反序列化时（把 JSON 转换为 Model）不要求 Model 从 NSObject 继承（因为它不是基于 KVC 机制），也不要求你为 Model 定义一个 Mapping 函数。只要你定义好 Model 类，声明它服从 HandyJSON 协议，HandyJSON 就能自行以各个属性的属性名为 Key，从 JSON 串中解析值。