拿到牛皮纸颜色的小小盒子，开箱来一起看看这款视派尔的近红外双目活体检测人脸识别USB摄像头。

环保质感的外包装


打开盒子，里面是一个双目摄像头和他的usb连接线。(请忽略凌乱的背景。。摄像头是放在一个塑料包装纸里的，这里已经拆开接上usb线)

摄像头镜头上有一层薄薄的保护膜纸，双摄像头下方有三个led灯组。

视派尔这款摄像头质感比较接近金属，机身接缝工艺良好，摄像头到usb端总长度3米左右，重量较轻，外壳坚固，便于在远离机器的地方安装。

小小的镜头使用起来是什么感受呢？

由于视派尔这款摄像头没有官方的SDK，所以现采用openCV的组件来读取摄像头数据。从产品说明得知这款摄像头支持windowsXP以上以及linux系统，目前选取了window10/c++作为试用环境。

1. 首先安装visualStudio 2019作为开发IDE，访问网站
   

这里只需选取免费的community版本

下载完成后，打开visual studio 2019，会弹出下方界面，只需选择使用C++的桌面开发并安装。

2. 需要安装openCV的库，访问openCV的官网选择一个release版本下载，这里使用最新的版本4.12。下载之后解压到指定文件夹。
   
   
   然后添加openCV的bin目录地址到系统环境变量的path中，例如openCV解压到D盘的dev目录，那么bin目录地址为：D:\dev\opencv\build\x64\vc15\bin\。(现使用的环境是64位，如果是32位则选择x86。vc15对应的是visual studio版本，vc15对应visual studio 2017及以上)。

右键我的电脑，选择属性-高级系统设置-高级-环境变量。



在path中添加地址D:\dev\opencv\build\x64\vc15\bin

现在，新建一个空的vs工程，点击属性。

配置包含目录和库目录

包含目录添加这三个目录 D:\opencv\build\include\，D:\dev\opencv\build\include\opencv，D:\dev\opencv\build\include\opencv2

库目录配置为 D:\opencv\build\x64\vc15\lib.

然后在链接器里添加附加依赖项：

添加相应的opencv lib。这里添加opencv_world412d.lib，注意此lib名最后的d表示debug版本，如果需要产出release版，需要切换成opencv_world412.lib。

至此，环境安装全部完成。下面添加一些代码来测试摄像头。

3. 将摄像头的usb接口插入电脑，等到在电脑的设备管理器中可以看到摄像头部分多了两个设备，则说明设备运行良好。 这时，需要先获取这两个摄像头的设备ID，以供后续接收设备图像。
   
   
   
   编译运行，得到两个摄像头设备号为0和1。
   
   编写demo获取摄像头图像：可以观察到，其中EP35LD-IR是黑白图像，EP35WD为彩色图像。
   
   
   修改一下代码，使用VideoWriter类可以将摄像头读取的视频数据写入到文件中。
   
   运行代码，得到视频文件。
   
   可以根据imwrite来截取图片
   
   运行程序获得图片
   

视派尔这款摄像头安装比较简单，USB接口即插即用，无需安装额外软件，使用门槛低，图像质量很好，镜头畸变很小。双摄像头分彩色和黑白，对图像整合后可以获取更立体的数据，对测距等实际应用上比单目摄像头更好。从开发上可以直接使用OpenCV库来获取视频流图像。此款镜头可应用于人证识别人脸门禁面板机、智慧社区访客机、闸机、电子班牌可视门铃，机器视觉，广告机，一体机，智能家居等场景。

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