阿里云PolarDB重大更新:两大技术突破,传统数据库一键迁移上云
日期: 2019-05-21 分类: 跨站数据测试 258次阅读
5月21日,阿里云PolarDB发布重大更新,提供传统数据库一键迁移上云能力,可以帮助企业将线下的MySQL、PostgreSQL和Oracle等数据库轻松上云,最快数小时内迁移完成。据估算,云上成本不到传统数据库的1/6。目前,已有约40万个数据库迁移到阿里云上。
阿里云方面表示,该产品实现了两大技术突破:通过自研超低延迟文件系统PolarFS大幅降低数据跨网络的延迟,并且开发了一种全新的共识协议ParallelRaft,提升系统吞吐量。在此之前,PolarFS的研究成果已发表在数据库顶级会议VLDB 2018 《PolarFS: An Ultra-low Latency and Failure Resilient Distributed File System for Shared Storage Cloud Database》。
为了实现分布式海量存储,同时又避免跨节点访问高延迟的问题,PolarDB自研文件系统PolarFS创新性的引入"操作系统旁路(OS bypass)"、“零拷贝(zero-copy)”技术,实现分布式访问具备本地访问相同的性能,数据处理在用户空间完成,避免传统文件系统从内核空间至用户空间的消息传递开销,充分发挥PolarDB环境的新硬件能力。
高性能、数据一致性是数据库最重要的功能。在RAFT协议的基础上,PolarDB开发了一种全新的共识协议ParallelRaft,在保障数据一致性的前提下,提升了PolarFS并行写入性能,在高负载情况下,平均延迟缩短一半,系统吞吐量翻倍。
PolarDB是阿里云在2018年正式商业化的云原生数据库,采用存储计算分离、软硬件一体化设计,通过高速的RDMA网络提供共享存储的架构,可以快速实现弹性缩扩容,满足大规模业务场景的需求;并且集成了智能化技术,具备自感知、自决策、自恢复、自优化四大能力。
业内人士认为云原生数据库取代传统数据库已是大势所趋,早在2013年,阿里巴巴将最后一台甲骨文数据库从其淘宝核心系统中下线。亚马逊也已公开表示,将在2020年彻底放弃甲骨文数据库。
阿里云拥有国内最丰富的云数据库产品,服务了金融、电信、制造、物流等领域的龙头企业。在Gartner发布的2018年数据库魔力象限中,阿里云是国内首个进入挑战者象限的中国公司。在学术领域,PolarDB相关论文入选今年的国际顶级数据库会议SIGMOD,这是阿里云数据库连续第二年入选该学术会议。
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