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手把手带你学NLP领域最基础的任务模型

NLP (Natural Language Processing) 是人工智能(AI)的一个子领域。
自然语言是人类智慧的结晶,自然语言处理是人工智能中最为困难的问题之一,而对自然语言处理的研究也是充满魅力和挑战的。

短文本匹配和序列标注是NLP领域经典的任务类型,也有着广泛的应用场景。短文本匹配任务可以用于判断两个短文本之间的相似度,常见于新闻、商品等推荐系统,基于新闻标题或者商品描述的相似度,来为用户推荐更多新闻和商品。序列标注任务可用于解决一系列对字符进行分类的问题,如分词、词性标注、命名实体识别、关系抽取等等,我们常用的快递单地址识别,就是一个典型的NLP序列标注任务。

为大家分享百度NLP研发工程师的两节关于自然语言处理的课程:《进阶课程3 NLP短文本匹配模型解析与实战》、《进阶课程4 应用NLP序列标注任务实现快递单地址识别》感兴趣的可以继续了解~ ~ ~

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