一、数据分片能力

二、高可用能力

• 同分区内数据节点之间通过心跳保持连接
• 主节点2轮接收不到超过半数节点心跳会自动降备
• 备节点2轮接收不到主节点心跳会发起选举投票
• 超半数节点统一后备节点当选新的主节点

三、水平扩展能力

• 内存满了

  

• 扩展服务器

  

• 数据搬迁：没有使用全自动搬迁机制，需要DBA手动触发，可通过定时脚本实现自动搬迁

  

• 在新服务器上增加Catalog，将旧服务器上的Catalog复制到新服务器上

  

• 删除旧服务器上的Catalog节点

  

四、强大的分布式事务能力

五、MySQL兼容能力

六、数据导入导出

支持多种数据导入导出机制：

• 标准开源工具mydumper/myloader
• 标准开源图形化工具Kettle
• 巨杉数据库自带工具sdbimport/sdbexprt
• Oracle实时数据复制工具Golden Gate
• IBM实时数据复制工具CDC
• MySQL实时数据复制Binlog Replication

七、准实时数据复制

八、异步数据复制

九、数据备份恢复

• 数据库实例级别备份
  • MySQL/PostgreSQL原生记录备份策略
• 集群级备份
  • 全量离线备份
  • 全量在线备份
  • 增量在线备份
• 文件系统级备份
  • 读节点文件系统全量备份
  • 静态文件增量备份

十、数据库实例支持

10.1 MySQL实例支持

MySQL实例优势

• 通用型最强，使用范围广
• 与MySQL协议级兼容，100%支持增删改查、存储过程、视图、触发器、自增字段、临时表、自定义函数等全部功能
• 针对OLTP场景优化，支持分布式事务
• 可插拔存储引擎，与InnoDB进行替换对应用无感知

10.2 PostgreSQL实例支持

PostgreSQL实例优势

• 相比MySQL，PGSQL对复杂查询支持相对较好
• PGSQL支持HSJN、MSJN等多种关联机制，对于统计类场景性能较高
• 支持分布式事务能力

10.3 SparkSQL实例支持

SparkSQL实例优势

• 专门针对同级分析审计等场景使用
• 多个不同连级交易库中的表可以被直接映射到同一个SparkSQL实例中，避免ETL迁移流程
• 支持数据分区的读写分离，确保连级交易业务与统计分析任务在不同物理机中执行

10.4 JSON实例支持

JSON（MongoDB）实例优势

• 与MongoDB语法高度兼容
• 支持嵌套半结构化数据
• 支持与子对象索引组索引
• 支持JSON事务能力

10.5 S3对象存储实例

S3对象存储实例优势

• 与AWS S3协议级兼容
• 支持多版本批次上传
• 支持大文件分段上传（断点续传）
• 支持元数据标签化管理
• 支持元数据标签模糊检索

10.6 Posix 文件系统实例支持

十一、HTAP读写分离能力

十二、多租户物理隔离能力

十三、多租户权限管理能力

十四、WLM负载管理能力

优先级策略管理

• 针对用户名与IP地址（数据库实例）定义业务优先级
• 硬件资源发生竞争时基于优先级进行调度
• 低负载情况下不造成任何额外负担与开销
• 高负载情况下优先调度重要应用

十五、多中心容灾能力