阿里云性能测试工具PTS

日期： 2020-12-02 分类：跨站数据 358次阅读

简介：性能测试 PTS（Performance Testing Service）是具备强大的分布式压测能力的 SaaS 压测平台，可模拟海量用户的真实业务场景，全方位验证业务站点的性能、容量和稳定性。

阿里云
阿里云智能GTS-平台技术部-SRE团队

1.简介

（1）概述

性能测试 PTS（Performance Testing Service）是具备强大的分布式压测能力的 SaaS 压测平台，可模拟海量用户的真实业务场景，全方位验证业务站点的性能、容量和稳定性。
PTS 目标是将性能压测本身的工作持续简化，使用户可以将更多的精力回归到关注业务和性能问题本身。在 PTS 平台上，用户可以用较低的人力和资源成本，构造出最接近真实业务场景的复杂交互式流量，快速衡量系统的业务性能状况，为性能问题定位、容量最佳配比、全链路压测的流量构造提供最好的帮助。进而提升用户体验，促进业务发展，最大程度实现企业的商业价值。

（2）压测流程

PTS 提供全面高效的压测流程，具体如下图所示。

图1：PTS压测流程图

压测流程说明：

在 PTS 控制台上，准备压测 API 数据，构造压测场景，定义压测模式、量级等；支持随时启停压测，压测过程中可调速。
压测启动后，PTS 后台的压测控制中心将自动调度压测数据、压测任务和压测引擎。
通过随机调度全国上百个城市和运营商的内容分发网络 CDN （Content Delivery Network）节点，发起压测流量。保证从虚拟用户并发量、压测流量的分散度等维度都接近真正的用户行为，压测结果更加全面和真实可信。
通过压测引擎向用户指定的业务站点发起压测。
压测过程中，通过集成云监控产品，结合 PTS 自有的监控指标，实时采集压测数据。
在 PTS 控制台，实时展现压测数据，进行过程监控；压测结束后，生成压测报告。基于整个压测场景的性能表现，定位性能问题、发现系统瓶颈。

（3）压测创建方式

PTS 支持以下 4 种方式创建压测场景（或称压测用例），如图所示：

图2：压测场景创建方式

说明：

方式一： PTS 自研零编码可视化编排，使用自研强大引擎压测。
方式二：使用 PTS 自研云端录制器的使用，零侵入录制业务请求并导入 1 中的自研交互中进行进一步设置。
方式三：将导入脚本压测 1 中的 PTS 自研交互中，使用 PTS 自研引擎。
方式四： JMeter 原生压测并使用原生 JMeter 引擎进行压测，PTS 提供自定义的压力构造和监控数据汇聚等产品服务。

其中，方式一、二、三由于使用了 PTS 的自研引擎，具备 RPS（Requests per Second）吞吐量压测模式、秒级启动、实时控制、定时压测和流量遍布全国运营商网络的差异化能力，其中方式一是 PTS 最核心的一种压测场景创建方式。

2. 具体功能

PTS 以互联网化的交互为基础，提供丰富的 API 编排功能。支持按需设定压测模式、压测量级、压测时间，快速发起压测，监控压测过程并生成报告。同时也兼容开源工具 JMeter，确保流畅的压测体验。

（1）压测场景构建

要发起一次性能压测，首先需要创建一个压测场景，进行业务 API 的编排。主要功能如下：

支持多个 API 并行或者有序串行。
支持 API 地址中添加参数，实现请求的动态变化。参数主要包括系统函数、文件参数、字符串、出参、其他自定义参数和它们彼此之间的组合。
支持 Cookie 传递，模拟用户登录场景。
提供丰富的指令功能，如集合点、思考时间等，扩展场景的仿真度。
支持压测前的场景调试，可进行复杂场景的数据流向校验。
提供云端录制器，便于移动端的请求抓取，可一键导入到压测场景中。

（2）压测流量控制

压测流量的控制是性能压测中最重要的一环。主要功能如下：

支持两种压测模式：并发模式（虚拟用户并发）和 RPS 模式（Request per Second，即吞吐量模式）。RPS 压测模式为 PTS 独有，能够更精准地衡量服务端系统的能力。
随机调度遍布全国各地的压测引擎，一分钟内快速启动压测。
支持定时压测，可指定启动压测的日期、时间及循环周期等。结合服务等级定义 SLA（Service Level Agreement）指标监控，触发告警或停止压测，实现智能压测。
支持两种调速模式：自动递增和手动调整。压测流量的调整秒级生效。
支持最高千万级的流量瞬时脉冲，多重机制确保压测流量及时停止。

（3）压测数据监控

PTS 提供压测过程监控，展现实时数据。主要功能如下：

PTS 的监控指标包括每个 API 的并发、TPS （Transactions per Second）、响应时间、采样的日志等。同时从不同细分维度，统计了 API 请求的成功、失败情况和响应时间。
支持添加阿里云生态内的云监控产品，可提供包括 ECS、SLB 和 RDS 在内的各产品的性能指标监控。
支持创建服务等级协议 SLA（Service Level Agreement）规则并关联到不同的业务场景，对业务压测场景进行更智能的控制和更全面合理的评价，同时 PTS 也提供了大量 SLA 模板。

（4）压测报告导出

在压测停止之后，系统会自动收集压测过程中的监控数据（包括云监控的数据），形成压测报告，供用户查看和导出。

（5）开源工具（JMeter）集成

除了强大的原生功能，同样支持开源压测工具 JMeter 引擎发起的压测。用户只需要在本地完成 JMeter 脚本调试，即可在 PTS 上快速进行自定义并发的压测。同时，可在控制台上进行Timer、Controller相关指令的分布式适配设置。

3.优势

PTS 对比一般的压测工具，具有平台稳定可靠、功能强大、流量真实和配套完善等优势。

（1）平台稳定可靠

阿里巴巴中间件技术部高可用团队倾心打造，经过内部五年以上的全生态沉淀，平台及技术稳定性高。
PTS 是基于支持阿里巴巴全生态多达五年的单链路/全链路压测平台的再加强版本。
PTS 支持了多个行业，涉及电商、多媒体、金融保险、物流快递、广告营销、社交等等。

（2）功能强大

全 SaaS 化形态，无需额外安装和部署。
0 安装的云端录制器，更适合移动端APP场景。
数据工厂功能，0 编码实现压测的 API/URL 的请求参数格式化。
复杂场景的全可视化编排，支持登录态共享、参数传递、业务断言，同时可扩展的指令功能支持多形态的思考时间、流量蓄洪等。
独创的 RPS /并发多压测模式。
流量支持动态秒级调整，百万 QPS 亦可瞬时脉冲。
强大的报表功能，将压测客户端的实时数据做多维度细分展示和统计，同时自动生成报告供查阅和导出。
压测 API/场景均可调试，压测过程提供日志明细查询。

（3）流量真实

流量来源于全国上百城市覆盖各运营商（可拓展至海外），真实模拟最终用户的流量来源，相应的报表、数据更接近用户真实体感。
施压能力无上限，最高支持千万 RPS 的压测流量。

（4）配套完善

除了压测平台之外，可付费增值提供全链路压测解决方案输出，全方位保障站点平稳应对业务峰值。

4.应用场景

性能测试 PTS（Performance Testing Service）具备强大的分布式压测能力，应用十分广泛。

（1）适用于多业务场景

不论您处于哪个行业，在以下业务场景（但不限于），PTS 都是您最佳的性能测试工具。

图3：PTS业务场景展示

新系统上线：通过 PTS，准确探知站点能力，防止系统一上线即被用户流量打垮；
技术升级验证：大的技术架构升级后进行性能评估，验证新技术场景的站点性能状态；
业务峰值稳定性：大促活动等峰值业务稳定性考验，保障峰值业务不受损；
站点容量规划：对站点进行精细化的容量规划，分布式系统机器资源分配；
性能瓶颈探测：探测系统中的性能瓶颈点，进行针对性优化。

（2）适用行业广泛

PTS 应用行业广泛，涉及电商、多媒体、金融保险、物流快递、广告营销、社交等等。
PTS 服务阿里巴巴全生态多年，支持了天猫双 11、双 12、年货节等大促活动。植根于电商行业的 PTS，对电商的典型业务模型支持得更友好，压测来源更广泛，脉冲能力和流量掌控能力更强。
PTS 自商业版发布以来，吸引了来自多媒体、金融保险、政务等众多行业的用户，以其强大的压测场景编排能力和报表能力，帮助用户快速发现问题，进行针对性地调优，提升了系统承压能力。

（3）适用于多种网络环境

不论您的业务位于公有云、专有云、混合云、或者自建 IDC 中，只要能够通过公网访问，PTS 都能够通过遍布全国上百个城市和各运营商的 CDN 节点发起压测流量，最大程度地模拟真实业务场景。

（4）适用于使用 HTTP/HTTPS/WebSocket 等协议的客户端

PTS 本身的 GUI 模式支持 HTTP/HTTPS 协议的压测，无论您的客户端是自研的 APP、移动端网页、PC 端网页、微信小程序还是 C/S 结构的软件，都可以使用 PTS 进行压测。 PTS 同时集成了开源 JMeter，支持更多的协议和场景，例如您可以通过 “JMeter + WebSocket 插件” 的方式，对使用 WebSocket 协议的客户端进行压测（在 PTS 上传相应的插件 JAR 文件即可），其他协议以此类推。

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