快速掌握用python处理Excel
日期: 2020-05-26 分类: 跨站数据 329次阅读
今天要记录的学习主题是 —— Excel表处理神器:openpyxl库
1 写在前面
之前我想过 要不要写一篇关于如何处理excle表的博客,可是网上一搜都是有太多的文章了。python处理excel表的库,常见的有:xlrd、xlwt、xlwings、openpyxl、win32com、pandas等。
针对python各类第三方库,支持情况如下:
介于网上有这么多精彩的博客,我就一直懒的再去做总结。不过昨天小杰找到我,让我帮他处理下excel表数据。我说你自己百度下不就行了吗?他说网 上的看不懂。(虽然我觉得他肯定是没认真看 )
好吧,既然如此,我就为你写篇博客,让你能快速掌握excel表吧!
2 openpyxl库
这里我主要介绍openpyxl库的几类常见方法。至于为什么是openpyxl,主要是我自己平时习惯用openpyxl,其他库已经不熟悉了。
1、打开/创建excel文件
from openpyxl import *
# 打开已有test.xlsx表
wb1 = load_workbook('test.xlsx')
# 创建xlsx表,结束后以test.xlsx表保存
wb2 = Workbook()
ws = wb2.active
wb2.save('test.xlsx')
2、选择/创建sheet表
、# 创建test1表
ws1 = wb1.create_sheet('test1')
# 选择test1表
ws2 = wb2['test1']
3、单一单元格访问
# 方法一:
value1 = ws['A4'].value
# 方法二
value2 = ws.cell(row=4, column=2).value
这里一般获取单元格都是为了获取表格中的内容,即cell.value。如果是为了获取其他内容,如行、列、坐标值,可通过以下命令:
# 行
ws.cell(row=4, column=2).row
# 列
ws.cell(row=4, column=2).column
# 坐标
ws.cell(row=4, column=2).coordinate
4、多个单元格访问
# 切片
for row in ws['A1':'C3']:
for cell in row:
print(cell.value)
# 通过行或者列,下方是行
for row in ws[1:3]:
for cell in row:
print(cell.value)
# 遍历
for row in ws.iter_rows(min_row=1,max_row=3,min_col=1,max_col=3):
for cell in row:
print(cell.value)
# 列表转化,下方是行
for row in list(ws.rows)[0:3]:
for cell in row:
print(cell.value)
初学时,我以为当只取一列或者一行值时,可以只用 一个for循环,后来发现不行,当只有一个循环会报:AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'value'
for row in ws['A1':'A4']:
print(row.value)
报错:AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'value'
另外,在通过行列取值时,ws[1:4]表示第1行开始;但用列表转化后,[1:4]表示从第2行开始。这个细节,需要关注下。
5、单元格数据写入
# 单一单元格写入
ws['A1']='test'
# 一行数据写入
ws.append([1,2,3,4,5])
6、获取表最大行、最大列
ws.max_column
ws.max_row
7、删除工作表
# 方式一
wb.remove(sheet)
# 方式二
del wb[sheet]
8、简单的单元格设置格式
from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment
# 设置字体、颜色:等线24号,加粗斜体,字体颜色红色
myfont = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)
ws['A1'].font = myfont
# 设置对齐:垂直居中和水平居中
ws['A1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
# 设置行高 :第1行行高
ws.row_dimensions[1].height = 10
# 设置列宽:A列列宽
ws.column_dimensions['A'].width = 10
# 合并单元格
ws.merge_cells('A1:C3')
不过,我觉得单元格格式设置这种,还是直接在excel表上处理来着方便,因为效果直观嘛。
3 小杰的实际问题
【背景】:原始表格内的数据是按月分将所有人数据统计的,如1月将A/B/C等人的信息进行汇总。
【诉求】:将所有数据按人名进行统计,即将A的1-12月数据汇总到一张sheet表上;并且要保留原表中1-3行的表头。
【困难】:由于人名有上百个,总不能手动复制粘贴每人的数据吧?
4 示例代码
# coding=utf-8
# @公众号 : "鹏哥贼优秀"
# @Date : 2020/4/9
# @Software : PyCharm
# @Python version: Python 3.7.2
from openpyxl import *
# 将ws1的i-j行数据写入ws2表
def get_value(ws1,ws2,i,j):
for row in list(ws1.rows)[i:j]:
res = []
for cell in row:
res.append(cell.value)
ws2.append(res)
print('start!')
wb1 = load_workbook('原始数据.xlsx')
wb2 = load_workbook('test.xlsx')
sheets = ['1月','2月','3月','4月','5月','6月','7月','8月','9月','10月','11月','12月']
ws_first = wb1[sheets[0]]
names = []
# 获取所有人名
for row in ws_first['C4':'C22']:
for cell in row:
names.append(row.value)
for i,name in enumerate(names):
# 保留每张sheet表1-3行的表头
ws2 = wb2.create_sheet(name)
get_value(ws_first,ws2,0,3)
# 获取单人所有月分数据,并写入ws2
for sheet in sheets:
ws1 = wb1[sheet]
get_value(ws1,ws2,i+3,i+4)
wb2.save('test.xlsx')
print('end!')
作者:华为云特约供稿开发者 鹏哥贼厉害
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