hash是一个函数，该函数中的实现就是一种算法，就是通过一系列的算法来得到一个hash值。这个时候，我们就需要知道另一个东西，hash表，通过hash算法得到的hash值就在这张hash表中，也就是说，hash表就是所有的hash值组成的，有很多种hash函数，也就代表着有很多种算法得到hash值。hashcode就是通过hash函数得来的，通俗的说，就是通过某一种算法得到的，hashcode就是在hash表中有对应的位置。

    HashCode的存在主要是为了查找的快捷性，HashCode是用来在散列存储结构中确定对象的存储地址的。

    为什么hashcode就查找的更快，比如：我们有一个能存放1000个数这样大的内存中，在其中要存放1000个不一样的数字，用最笨的方法，就是存一个数字，就遍历一遍，看有没有相同得数，当存了900个数字，开始存901个数字的时候，就需要跟900个数字进行对比，这样就很麻烦，很是消耗时间，用hashcode来记录对象的位置，来看一下。

    hash表中有1、2、3、4、5、6、7、8个位置，存第一个数，hashcode为1，该数就放在hash表中1的位置，存到100个数字，hash表中8个位置会有很多数字了，1中可能有20个数字，存101个数字时，他先查hashcode值对应的位置，假设为1，那么就有20个数字和他的hashcode相同，他只需要跟这20个数字相比较(equals)，如果每一个相同，那么就放在1这个位置，这样比较的次数就少了很多，实际上hash表中有很多位置，这里只是举例只有8个，所以比较的次数会让你觉得也挺多的，实际上，如果hash表很大，那么比较的次数就很少很少了。

通过对原始方法和使用hashcode方法进行对比，我们就知道了hashcode的作用，并且为什么要使用hashcode了

1、相同对象的hashcode一定相同，不同的hashcode不一定不相同。

2、好的散列算法可以更均匀的分布，进而可以更快的索引

3、据说，值对象的hashcode由第一个字段得来

4、hashtable,dictionary等相关的类需要借助hash值来判断KEY（只是辅助作用，为了更快，最终还是要靠equals来判断），原理上，只有immutable的对象才可以作为KEY，否则，将有可能永远找不到某个VALUE了。