其实ModelArts的帮助手册上已经有一篇文档：https://support.huaweicloud.com/bestpractice-modelarts/modelarts_10_0021.html，但是我觉得可能开发者还是会存在一些小疑问，所以我自己在本地做了尝试，截图说明过程。

我们实际上使用一个PyCharm ToolKit工具来帮助建立从本地pyCharm IDE到ModelArts的连接通道，本案例我使用MXNet实现手写数字图像识别应用的示例，在本地快速完成代码编写，发布到ModelArts公有云完成模型的训练和模型生成，生成的模型可以进一步快速进行部署（本文没有覆盖该步骤）。

安装toolkit前需要先安装2019.2版本（目前toolkit仅适配该版本）的pycharm，下载地址是：

https://download.jetbrains.com/python/pycharm-professional-2019.2.exe?_ga=2.11170941.815358500.1587189937-686177363.1586569505，也可以去华为云官网下载（好处是那里会持续更新版本，较为及时）：https://developer.huaweicloud.com/tools。

需要注意，如果已经安装了高版本的pyCharm，需要首先卸载（自动）已安装的pyCharm：

下载一个工具Pycharm-ToolKit-PC-2019.2-HEC-1.3.0.zip，连接本地IDE与云之间的链路：

https://www.jetbrains.com/pycharm/download/other.html

解压后看到一堆jar文件，

接着回到pyCharm IDE，打开Settings：

找到Plugins，选择一个插件：

点击RestartIDE：

重启后看到如下界面：

然后我们需要去ModelArts网站申明秘钥：

申请秘钥：

短信验证码注册成功后，请务必把csv文件保存到本机。

回到pyCharm IDE：

 

注意，如果填写秘钥键值对成功后，Edit Credential应该是要打钩的，如果没有，请查看网络连接是否存在问题，例如不允许连接外网，或是对访问外网有限制。

注意，需要你重新点击edit credential按钮，退出后就能看到打钩了。

 

这样我们就完成了pyCharm IDE与ModelArts的对接工作，进入下一步，实际训练一个模型。

首先，下载手写字的数据集：https://modelarts-cnnorth1-market-dataset.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/dataset-market/Mnist-Data-Set/archiver/Mnist-Data-Set.zip

登录华为云上传OBS：

创建两个文件夹，一个用于存放数据集，一个用于存放训练生成的日志（需要传回到pyCharm IDE并显示）：

接着在pyCharm打开工程，点击“Run Training Job”：

填写参数，可以参考ModelArts训练模型时填写的参数：

训练完成后，训练模型保存在OBS中 /工程名/output/V0006/

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