【美团技术沙龙】由美团技术团队和美团科协主办，每期沙龙邀请美团及其他互联网公司的技术专家分享来自一线的实践经验，覆盖各主要技术领域。

活动时间：2018年12月22日 14:00-18:00

活动地址：（北京朝阳）望京恒电大厦C座美团点评北京总部1层恒基咖啡

报名链接：点我报名

/ 出品人 /

何仁清 | 美团配送AI方向负责人

美团技术委员会算法通道主席，美团研究员，2006年哈尔滨工业大学计算机硕士，毕业后加入百度凤巢团队，从事自然语言处理、数据挖掘、机器学习、检索等研究方向，离职前任百度主任架构师。

2016年初加入美团，整体负责美团配送的算法策略，进行智能配送系统建设，全面支持美团配送业务发展。目前工作方向横跨运筹优化、机器学习、时空大数据挖掘等多个学科，工作内容包括：智能调度、ETA、智能定价、智能规划、机器学习、轨迹挖掘、配送仿真等多个模块。

活动简介

随着硬件计算能力的增强，以及大数据的爆发式增长，AI技术的潜力得到前所未有的挖掘，再一次掀起人工智能的新高潮。结合不同场景的业务，AI在搜索、推荐、计算广告、风控、图像处理等领域都有不断突破。

本次技术沙龙，美团联合京东技术专家共同探讨AI在搜索、NLP、智能调度等方向的深度实践，希望与业界技术同学一起交流学习。

日程安排

分享介绍

主题一：深度强化学习技术在智能调度中的应用

王超 | 美团高级技术专家

毕业后先后在雅虎、京东等公司从事大规模机器学习系统、深度学习、自然语言处理等领域在个性化推荐、搜索等场景的研究工作。

在京东时曾负责商品在猜你喜欢、大促等场景下的推荐，以及京东搜索排序算法和架构的优化。18年刚加入美团打车，负责智能策略在美团打车中的应用。

内容简介

美团打车业务虽然是近期刚开展的新兴业务，但已在上海、南京积累了广泛的用户和数据。为了在高度复杂的供需变化场景下，让每个乘客、司机都能找到最佳的匹配，并使其对未来的收益也能最大化，美团打车已经在调度环节成功应用起了深度强化学习技术。

本次分享主要介绍深度学习和强化学习在美团打车中的落地进展，结合我们特有的业务场景和技术演进的历程，来探讨技术上的挑战和实践。

主题二：深度学习在物流配送舆情监控中的应用

李超 | 京东物流NLP方向资深算法工程师

2015年初加入京东商城机器学习部，从事自然语言处理、数据挖掘、机器学习等研究方向；现为京东物流舆情系统算法方向负责人，整体负责物流舆情系统的算法搭建，挖掘物流服务痛点，聆听市场声音。

内容简介

随着京东物流规模的不断扩张，每天产生的“评论”、“工单”等文本数据呈指数式增长，海量的文本数据为深度学习的落地应用提供了丰富的场景。

在不断挖掘文本数据核心价值过程中，针对不同类型的文本数据提出了相应的算法解决问题，涉及大量与机器学习相关的技术创新和落地应用，取得了较为显著的效果。本次将与大家全面的介绍一些相关方向的进展。

主题三：美团点评搜索中的深度学习实践

周翔 | 美团技术专家

2014年毕业于电子科技大学，加入美团后工作主要集中在搜索排序上，负责了深度学习排序模型在到餐、到综、酒店、旅游等业务上的落地，目前负责美团搜索排序模型方向的工作。

内容简介

美团搜索，是美团平台重要交易入口之一，承载着美团围绕吃喝玩乐开展的几十个业务，连接了上亿用户和千万商户，是用户如何快速找到想要服务的重要信息决策平台之一；美团搜索作为O2O领域的搜索，具有本地化，场景化，个性化等特点，这与传统较大差别的，在技术上也具有更大的挑战。

本次分享着重介绍美团搜索召回和排序策略的演进过程，以及深度学习在召回与排序中的实践。

主题四：美团大脑——餐饮娱乐领域知识图谱的构建及应用

张富峥 | 美团研究员

博士，2018年7月初加入美团，担任AI平台NLP中心研究员，带领知识图谱算法团队。目前主要负责美团大脑项目，围绕美团吃喝玩乐场景打造的知识图谱及其应用。

在此之前，在微软亚洲研究院社会计算组担任研究员，对个性化推荐、用户画像、时空数据挖掘等领域展开了创新性的研究，并把研究结果应用到微软的广告展示、新闻推荐、机器人小冰等众多产品中，并在相关领域的顶级会议和期刊上发表30余篇论文，如KDD、WWW、AAAI、IJCAI、TKDE、TIST等，曾获ICDM2013最佳论文大奖，出版学术专著1部。同时，曾担任ASONAM的工业界主席，IJCAI、WSDM、SIGIR等国际会议和TKDE、TOIS、TIST等国际期刊的评审委员。

内容简介

深度学习和知识图谱是近年来人工智能技术蓬勃发展的两大核心驱动力，并且两者呈现出进一步融合的趋势。 作为全球领先的生活服务电子商务平台，美团拥有围绕吃喝玩乐全场景的丰富数据，通过使用深度学习技术以及自然语言处理技术，对这些跨场景数据进行充分挖掘、映射、聚合与关联，美团NLP中心构建了一个全世界最大的餐饮娱乐知识图谱——“美团大脑”，来促进每个场景下应用服务的智能升级。

议题将介绍知识图谱基础知识及行业现状、"美团大脑"的构建方法、以及目前在搜索推荐、金融平台、助力商家运营等方面的一些初步进展与落地场景。

往期活动PPT及视频干货看这里

美团技术沙龙目前已在北京、上海、厦门、成都等城市成功举办了46场，吸引了2W+工程师报名参会，覆盖前端、后台、系统、算法、测试、运维等技术领域，往期PPT及视频资料已整理，我们愿意帮助更多的同学在技术成长的路上不断狂奔！

往期活动PPT及视频干货： 

https://tech.meituan.com/salon/#/（请在微信中查看  ）

感谢

活动主办方：美团技术团队 美团科学技术协会

宣传合作方：活动行

图灵教育：北京图灵文化发展有限公司旗下的图灵教育品牌是国内计算机图书领域的高端品牌之一。创办的图灵社区是图灵公司打造的综合性服务平台，集图书内容生产、作译者服务、电子书销售、技术人士交流于一体。

人民邮电出版社：成立于1953年10月，是工业和信息化部主管的大型专业出版社，连续三届荣获“中国出版政府奖先进出版单位”。全国图书零售市场的占有率保持在前三位，数百种图书荣获 “中国出版政府奖图书奖”、“中华优秀出版物”等重要奖项，综合实力位居行业前列。

现场赠书：

地址

地址：北京朝阳区 望京恒电大厦C座美团点评北京总部1层恒基咖啡（星月13号咖啡）

地铁线路：望京东地铁站B口出，步行600米左右到达

具体线路请看下图：

《美团技术沙龙第48期：AI在复杂业务场景中的最佳实践》报名请戳 “阅读原文”