基于体素的形态学方法（voxel-based morphometry, VBM），是分析大脑解剖学（结构）差异最常用方法之一。 其通过给大脑volume逐体素打标签（分类）的方式来进行组织分割（segmentation），过程高度自动化，比传统的基于ROI先验假设的分析方式（manual ROI tracing）得到的结果，更加具有 稳定性和可重复性。

  VBM分析基于（高分辨率）MRI脑部扫描图像（一般用T1加权图像），涉及的预处理步骤主要包括：空间归一化（spatial normalisation——分割和比较的前提），偏置场校正(bias field correction——降低相同组织的亮度值差异，有利于组织分割)，分割（ segmentation），调制（modulation——把空间归一化过程中产生的变形场（ deformation field）作用到分割结果上，使得其亮度值代表体素浓度（voxel concentration）的过程）平滑（smoothing ——去噪，弥补分割缺陷，便于统计分析），流程如上图，图源¹。

  以下内容，主要源于笔者对NBAlab卢家峰老师的教学视频和PPT的理解性整理和大量的阅读拓展，初学小白一枚，如有错误之处，还望不吝指出。

  原创不易，转载请注明出处。

copyright©意疏：https://blog.csdn.net/sinat_35907936

除特别声明，本站所有文章均为原创，如需转载请以超级链接形式注明出处：SmartCat's Blog