作者 | 马超

责编 | Carol

出品| AI科技大本营（ID：rgznai100）

封图 | CSDN 付费下载于东方 IC

近日，国际计算语言学协会年会ACL在官网(https://www.aclweb.org)公布了2020年度的论文收录名单，其中腾讯共有30篇论文入选，入选论文数刷新国内企业记录，领跑国内业界AI研究第一梯队。 

国际计算语言学协会(The Association for Computational Linguistics)，于1962年成立，在AI领域已经发展成为影响力最大、最具活力的国际学术组织之一，其会员遍布世界各地。而且尤其值得一提的是，随着国内企业在AI领域不断取得突破，百度基础技术首席科学家王海峰曾经担任在2013年-2018年担任ACL的主席，也成为该组织历史上第一位华人主席。

而且腾讯最近在AI领域突破不断，先是王者荣耀的“绝悟”吊打了一众玩家，而本次又在自然语言处理方面取得突破，充分展示了其全栈AI的实力。与“绝悟”的强化学习不同，自然语言处理方面主要的AI模型还是神经网络。从目前腾讯ACL入选论文清单来看，有20篇来自腾讯AI Lab团队，7篇来自微信AI团队，CSIG智能平台部和QQ研究团队也分别有论文入选，研究方向涵盖对话及文本生成、机器翻译及对话、多模信息抽取多个自然语言处理的重点领域。

如果将数据比作这个数字时代的石油，那么腾讯丰富的业务场景与庞大的用户基数，就为其AI团队提供了世界上最大的原油储存基地，这些都为前沿的AI研究成果提供了令整个业界都非常羡慕的绝佳“训练场”，而拥有了这样高的训练水平，腾讯在AI方面能够取得顶级成果也就不足为奇了。下面笔者就带大家来深度解读一下这30篇论文背后丰富的技术内涵。

多模与对话-腾讯的主战场

正如前文所述腾讯本次的论文主要集中文本生成、机器翻译及对话、多模信息等领域，先带大家来解读一下这个几领域的基本情况：

文本生成：这个领域之所以会抱得大名，主要还是因为《权力的游戏》第八季崩盘，在一片“烂尾结局”的评价声中落下帷幕。而随后，便有极客便用 OpenAI 提出的 GPT-2 文本生成模型进行了实践。模型学习的是《冰与火之歌》原著，最终输出了一个大结局，结果得到很多网友的好评，这也让人们不禁惊呼，原来AI还能写小说。

多模态特征提取与翻译：目前尤其是90后，在对话当中经常使用表情图、动态图等方式来表达情感，而将这些非语言信息的语义提取并翻译出来，就是多模态提取的任务了。

对话系统：其实笔者在经历异地恋的时候也曾经做过一款基于Windows Mobile MSN的对话机器人（https://blog.csdn.net/BEYONDMA