驾驶行为分析API新增戴口罩检测等4个属性，为行车安全保驾护航，于2月底完成新一轮优化升级：

1. 新增4个识别属性，包括未正确佩戴口罩、闭眼、打哈欠、低头，其中未正确佩戴口罩的识别准确率可达98%；同时进一步优化吸烟、使用手机属性的识别效果。

2. 输出画面中驾驶员及乘客的总人数，可用于出租车、网约车乘客数量统计。

3. 增加控制参数，可在请求接口时自定义画面中的驾驶员位置，适配香港、英国等地区的右舵车场景。举例：当画面左侧人体为驾驶员时，代表右舵车。
   
   综合以上接口能力，应用于提示驾驶员正确佩戴口罩，及时预警疲劳、注意力不集中等危险驾驶行为。同时，可对车内乘客数量进行统计、辅助拼车业务中的路线调度智能管理，全面提升行车安全，为疫情期间仍坚守在运输和出行岗位上的人们保驾护航。

在线直接体验识别效果：https://ai.baidu.com/tech/body/driver

驾驶行为分析典型应用

➣ 广泛应用于各类营运车辆驾驶监控场景，可识别驾驶员使用手机、抽烟、不系安全带、未佩戴口罩、闭眼、打哈欠、双手离开方向盘等动作姿态。

➣ 模型覆盖出租车、客车、公交车、货车等典型车载环境，支持夜间红外模式的识别，保障夜间行驶安全。

经典案例：《AI助力传统出租车行业降低监管工作难度》

驾驶行为分析升级说明

➣ 请求参数

1. 增加wheel_location字段：若图像中检测到多个大小相当的人体，默认取画面中右侧最大的人体作为驾驶员；对于香港、海外地区的右舵车，可通过该字段指定将左侧最大的人体作为驾驶员。

➣ 返回字段：

1. 新增4个属性：no_face_mask/未正确佩戴口罩yawning/打哈欠、eyes_closed/闭眼、head_lowered/低头。

2. person_num字段功能升级，代表画面中的总人数（升级前该字段代表画面中的驾驶员数量）。

注：

----判断驾驶员疲劳情况时，建议组合使用“打哈欠”+“闭眼”属性，避免普通张嘴、说话、眨眼等状态被误判；

----如需识别驾驶员注意力不集中，可组合使用“低头”+“闭眼”+“视线未朝前方”属性，避免单一属性引起误判。

详细内容请参考技术文档：https://ai.baidu.com/ai-doc/BODY/Nk3cpywct

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驾驶行为分析服务计划于3月中推出Andriod离线SDK，如有需求，可提交合作咨询或加入人体分析官方交流QQ群（860337848）联系管理员。

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