1 排序

排序是对已经查出来的结果进行排序的

关键词：order by / desc（降序） asc（升序默认的）

# 需求：按编号进行降序排列
select * from emp order by eno desc;
# 需求：根据部门编号升序排列，如果部门一致，那就按照日期降序排列
select * from emp order by dno asc,birthday desc;

2 运算符

运算符	描述	运算符	描述
=	判断	>	大于
<	小于	!=	非等
<>	非等	>=	大于或等于
<=	小于或等于

# 需求：找出性别为男的员工
select * from emp where sex='男';

3 连接符

连接符	描述
and	且关系（前后两个条件必须同时满足）
or	或关系（两者满足其中之一即可）

# 需求：性别为男且部门为20的员工
select * from emp where sex='男' and dno=20;
# 需求：性别为男或部门编号为20的
select * from emp where sex='男' or dno=20;
# 需求：性别为男且部门编号为20的员工或员工id<5
select * from emp where sex='男' and dno=20 or eno<5;

非空查询（is null）

# 需求：删除部门编号为空的数据
delete from emp where dno is null;

4 in/not in

在in的括号中可以给定多个参数值，参数值之间的条件是或关系，且不一定非要满足

# 需求：查询指定部门的员工信息
select * from emp where dno in(10,11,12,20,30,31,55,66,77);

5 聚合函数

函数名	描述
sum()	求和（列的和）
count()	求总行数
max()	求最大值
min()	求最小值
avg()	求平均值

行求和（如果列的值存在null，结果也是null，此时可以使用ifnull()进行运算时默认值的设置）

# 需求：求员工编号与部门编号的和
select eno + dno from emp;
# ifnull(arg0,arg1) arg0代表可能为null的列，arg1代表如果为空要进行代替的值
select eno + ifnull(dno,0) from emp;

求总行数（count()）

# 需求：求总行数 *代表以行数最多的结果为导向
select count(*) from emp;
# count也可以指定列，如果列中有null值，则不计入总数
select count(dno) from emp;

求最大值（max()）

# 求最大的部门编号
select max(dno) from emp;

求平均值（avg()）

# 求部门的平均值
select avg(dno) from emp;

6 分组（group by）

根据数据中的某一个特征对数据进行划分，这种形式叫分组

# 需求：求男生和女生的人数
select sex,count(sex) from emp group by sex;

having条件（结合group by使用，在分组的基础上再次进行筛选）

# 需求：求男生女生人数在3个以上的员工信息
select sex,count(sex) from emp group by sex having count(sex)>3;

having和where有什么区别

1.where是直接跟在表的后面的条件，having是跟在group by后面的条件

2.having的使用需要结合group by，group by在进行分组的时候是很耗性能的

7 别名

别名仅仅只是在当前要显示的结果中生效，起到简化及通俗易懂的效果

关键词：as

# 需求：显示员工的信息(as可以省略不写)
select eno as 员工编号,ename as 员工姓名,dno 部门编号 from emp;

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8 分页（limit）

limit在MySQL中称为方言（该关键词只能在MySQL中使用）

语法：limit arg0,arg1; arg0代表起始下标（数据库中的下标是从0开始的），arg1代表要查询的条数

# 需求：查询前三条数据
select * from emp limit 0,3;
# 需求：查询第二页的数
select * from emp limit 3,3;