python之re模块详解
日期: 2018-08-15 分类: 跨站数据 284次阅读
re模块
功能:用来匹配字符串(动态、模糊的匹配),爬虫用的多。
一、常用方法:
- match():从头匹配
- search():从整个文本搜索
- findall():找到所有符合的
- split():分割
- sub():替换
- group():结果转化为内容
- groupdict():结果转化为字典
用法在后面会有详解。
二、常用正则表达式符号:
'.' | 默认匹配除\n之外的任意一个字符,若指定flag DOTALL,则匹配任意字符,包括\n |
'^' | 匹配字符开头 |
'$' | 匹配字符结尾 |
'*' | 匹配*号前的字符0次或多次 |
'+' | 匹配前一个字符1次或多次 |
'?' | 匹配前一个字符1次或0次 |
'{m}' | 匹配前一个字符m次 |
'{n,m} | 匹配前一个字符n到m次 |
'|' | 匹配符号两边的任意一个,相当于或 |
'(...)' | 分组匹配 |
'\A' | 只从字符开头匹配,比如re.search("\Aabc","gggggabc") 是匹配不到的 |
'\Z' | 匹配字符结尾,和$一样 |
'\d' | 匹配数字0-9 |
'\D' | 匹配非数字 |
'\w' | 匹配[A-Za-z0-9] |
'\W' | 匹配非[A-Za-z0-9] |
'\s' | 匹配空白字符、\t、\n、\r |
三、每个表达式和函数的详细使用情况:
import re
'''
(1).:默认匹配除\n之外的任意一个字符。若指定flag DOTALL,则匹配任意字符,包括换行'''
res = re.match('......','li123kunhong123')
print(res.group()) #结果——li123k
'''
(2)+:匹配前一个字符1次或多次。'''
res = re.match('.+','li123kunhong123')
print(res.group()) #结果——li123kunhong123
'''
(3)^:从开头匹配字符。'''
res = re.match('^li\d+','li123kunhong123')
print(res.group()) #结果——li123
''''
(4)$:匹配字符结尾,
$前面的必须是字符串结尾'''
res = re.search('k.+3$','li123kunhong123') #获取k开始,中间任意,g结尾的字符串
print(res.group()) #结果——kunhong123
'''
(5)[]:限制'''
#匹配中间的英文
res = re.search('k[a-z]+g','likunhong123')
print(res.group()) #结果——kunhong
#连数字一起匹配
res = re.search('k[a-z0-9]+g','likun123hong123')
print(res.group()) #结果——kun123hong
#匹配两个井号之间的
res = re.search('#.+#','asdf#saffff123#sadf')
print(res.group()) #结果——#saffff123#
'''
(6)?:匹配?的前一个字符出现或者不出现'''
res = re.search('ax?', 'abcd') #意思为ax中的a必须出现,x可以出现或者不出现
print(res.group()) #结果——a
res = re.search('ax?', 'axbcd') #匹配ax,其中a必须出现,x可不出现
print(res.group()) #结果——ax
res = re.search('a?nnc?', 'asdnnc') #匹配annc,其中nn必须出现
print(res.group()) #结果——nnc
'''
(7){m}{n,m}:匹配前一个字符m次,匹配前一个字符n到m次'''
res = re.search('[0-9]{3}', 'a1a11a111')
print(res.group()) #结果——111
res = re.findall('[0-9]{3}', 'a123a113a1114')
print(res) #结果——['123', '113', '111']
'''
(8)|:或'''
res = re.search('abc|ABC', 'aaabcAAABC')
print(res.group()) #结果为abc
res = re.findall('abc|ABC', 'aaabcAAABC')
print(res) #结果为['abc', 'ABC']
'''
(9)():分组匹配'''
res = re.search('abc{2}', '3asfabccasdf')
print(res.group()) #结果为abcc
res = re.search('(abc){2}(\|\|=)', '857kjhabcabc||=32342')
print(res.group()) #结果为abcabc||=
'''
'\A' 只从字符开头匹配,re.search("\Aabc","alexabc") 是匹配不到的
'\Z' 匹配字符结尾,同$
'\d' 匹配数字0-9
'\D' 匹配非数字
'\w' 匹配[A-Za-z0-9]
'\W' 匹配非[A-Za-z0-9]
'\s' 匹配空白字符、\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group() 结果 '\t'
'''
'''搞一个大事情'''
a = 'likunhong23student'
b = re.search("(?P<name>[a-zA-Z]+)(?P<age>[0-9]+)(?P<job>\w+)",a).groupdict()
print(b)
#结果为:{'name': 'likunhong', 'age': '23', 'job': 'student'}
#可以用来识别身份证号
id = '300100199905120516'
b = re.search('(?P<province>\d{3})(?P<shi>\d{3})(?P<birth>\d{8})(?P<num>\d{2})(?P<last>\d{2})', id).groupdict()
print(b)
#结果为:{'province': '300', 'shi': '100', 'birth': '19990512', 'num': '05', 'last': '16'}
'''
split()分割'''
res = re.split('[0-9]+', 'ab23bas23basd9989ad')
print(res) #结果为['ab', 'bas', 'basd', 'ad']
'''
sub()替换,count不写默认为全体换'''
res = re.sub('[0-9]+', '?', 'abc2abc8abc4d', count=2)
print(res) #结果为abc?abc?abc4d
'''
匹配反斜杠'''
res = re.search(r'\\d', 'asdf\dx')
print(res.group()) #结果为\d
'''
最后是flags'''
#1、忽略大小写
res = re.search('[a-z]+', 'asdf\dx', flags=re.I)
print(res.group()) #结果为asdf
#2、多行模式
res = re.search('^g', '\ngqwqw\ndxas\nadf\nasdf', flags=re.M)
print(res.group()) #结果为g
#3、匹配任意字符
res = re.search('.', '\ngqwqw\ndxas\nadf\nasdf', flags=re.S)
print(res.group()) #结果为g
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